Aggregator

As cidades em 2050 vão acolher 80% da população mundial. Para atingirmos as metas estipuladas por Kyoto a Eficiência Energética é um contributo incontornável.

 

A integração da produção local com os padrões de consumo será um dos pontos crucias a contabilizar para uma sociedade mais verde.

 

Neste trabalho pretende-se encontrar ferramentas capazes de otimizar a procura tendo em conta os custos de produção e a oferta local.

 

Simultaneamente, pretende-se encontrar as caraterísticas necessárias a uma ferramenta que consiga, agregar de forma otimista, as necessidades da procura e da oferta

 

Assim, este trabalho tem como principal objetivo, modelizar e prever o consumo individual e possíveis respostas dos consumidores, face a sinais de preço, de forma a otimizar o processo oferta/procura e maximizar os ganhos para ambas as partes.

 

Na prática com esta dissertação é proposto implementar uma ferramenta capaz de otimizar a distribuição de energia pelos consumidores, tendo em conta os custos de produção e a oferta local.

 

Para chegar a este objetivo é necessário ter em conta alguns aspetos como:

 

• Analisar a situação atual e o que já foi desenvolvido;

• Estudar um algoritmo para implementar na ferramenta;

• Testar a solução num cenário real.

 

Este trabalho pretende também responder às seguintes questões:

 

• Há benefício na gestão do consumo para acomodar a oferta renovável?

• Esse benefício é custo-eficiente?

• Qual o papel do agregador para tornar as redes mais inteligentes?

• O que será necessário para implementar esta abordagem?